GraalVM是一款可以运行不同语言程序的高性能虚拟机。目前它能运行包括Java, Scala, Kotlin以及Groovy在内的JVM语言。它还支持JavaScript，Node.js, Ruby, R, Python以及LLVM能支持的原生语言。GraalVM有许多用途，对于云部署及容器领域，其中的一项特性可能最让人兴奋不已。它可以将JVM字节码提前编译成本地可执行文件或共享库，而生成的二进制文件并不依赖JVM来执行。

GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。

GraalVM是一款高性能的可嵌入式多语言虚拟机，它能运行不同的编程语言，包括：

如今单体应用（monolithic application）日渐被认为是一种反模式（antipattern），而云平台则成为了应用部署的香饽饽。这个转变可不仅仅像是在别人的机器上启动一个虚机那么简单。如何能有效地利用云的资源和伸缩性，意味着和要过去的单体应用划清界限，转而拥抱新的架构和开发实践。

在互联网早期的相当长一段时间内，WEB应用都是”单体应用（monolithic）“。也就是说所有的API和前端展示层代码都被封装在一个独立的、自给自足的应用当中。业务逻辑，校验，数据获取及计算，持久化，安全，UI都封装成一个大的包，部署在应用服务器或者web服务器上，比如说Tomcat, Apache或者Microsoft IIS。这个方法过去有效，未来也仍将有效，只不过当你的应用到达一定规模之后，就会面临诸多挑战：

Java 10带来了全新的语言特性：局部变量类型推导（local variable type inference）。它的主要目标就是减少样板代码（boilerplate），增强代码可读性。可以使用关键词var来替代局部变量的类型声明——编译器会根据变量初始化语句来自己填充正确的类型的。比如说：

在本文的前面的姊妹篇中，介绍了Java方法调用的5种操作码中的4种。它们是Java 8和Java 9中方法调用的标准字节码形式。

本文将要介绍一下Java 8和Java 9中JVM是如何进行方法调用的。这是JVM内部实现的基础机制，如果你想理解JVM的just-in-time（JIT）编译器或者进行应用程序调优的话，这些是必需的背景知识。

在Java Magazine的前几期文章中，我们介绍了just-in- time (JIT) 编译技术的一些理论基础，以及如何使用Java Microbenching Harness（JMH）和开源工具JITWatch来进行可视化分析，以便搞清楚HotSpot VM的内部机制。在这期文章中，我们将要深入介绍一下逃逸分析（escape analysis）技术，这是JVM最有意思的优化手段之一。逃逸分析是JVM的一项自动分析变量作用域的技术，它可以用来实现某些特殊的优化，后续我们也会分析下这些优化。在开始之前，你只需要掌握一些HotSpot JVM的基本工作原理就可以了。

逃逸分析——我们在上一篇文章中所介绍的由编译器完成的一项的分析技术——使得删除锁的优化成为了可能。如果它能确认某个加锁的对象不会逃逸出局部作用域，就可以进行锁删除。这意味着这个对象同时只可能被一个线程访问，因此也就没有必要防止其它线程对它进行访问了。这样的话这个锁就是可以删除的。这个便叫做锁消除，本文是JVM实现机制的系列文章，这也正是今天要讲的主题。