这篇文章会检验你有关JVM的知识以及项目交付相关的技能；尤其是涉及到JVM升级的时候。期待你们的评论及回复，一起探讨下如何规避这类的项目可能产生的性能问题。

序言

lambda表达式，lambda表达式，还是lambda表达式。一提到Java 8就只能听到这个，但这不过是其中的一个新功能而已，Java 8还有许多新的特性——有一些功能强大的新类或者新的用法，还有一些功能则是早就应该加到Java里了。

最近我们介绍了几款日志分析的工具，比如Scribe和LogStash这类的开源项目，以及Splunk这样的企业级工具，还有像SumoLogic和PaperTrail这样的托管服务。你可以使用这些工具从海量的日志数据提取到一些有价值的信息。

这篇文章正好接上前一年我们做的一次现实环境下不同GC算法性能比较的试验。这次我们仍然进行同样的试验，不过增加了对G1回收器的测试，并且在多个平台进行测试。今年我们测试的垃圾回收器有如下几个：

最近，Lukas Eder写了篇提高开发效率的十个工具，他在评论里怂恿我也写一下我心目中的比较酷的工具。我决定来试一下，不过我发现要挑出最喜欢的10个工具可不是件容易的事。事实上，现在我的白板上写满了我自己作为一名程序员，经常会使用的那些很酷的工具的名字。最后我发现每一类我都能列举出个前10名来。因此，为了丰富下Lukas Eder的那个列表，我决定从极客们最想要安装到他们的苹果设备上的十个工具说起。

我们在使用一些很复杂的系统。我母亲曾说也许电视机后面就藏着个小矮人，每秒钟在屏幕上画出50幅不同的画，不过她并不关心这个（至少她都知道欧洲的电视机每秒是50帧的）。很多人压根儿就不在意身边的电子产品及软件。不过科技的渗透将是大势所趋。电子设备会更加便宜，编程会更加简单，很快厕纸都会嵌入一次性的电脑在里面了（再配上一个好的应用）。脸部识别不再是NSA，CIA，KG或者Mosad的专利，科技的传播也不再仅限于像Facebook，Google这样的大公司了。商店安装了摄像头以及人脸识别软件后可以识别出回头客，有助于提升商店的销量。人们开始习惯这些，我们搞IT的当然也一样，对吧？

一心多用是我的拿手好戏。当我在写这篇博客的时候，我还在为昨天聚会上说过的话感到尴尬，当时大家看我跟看怪物一样。好吧，不过所幸的是我并不孤单——Java 8它也很擅长这口。来看下它是怎么回事。

今天花了一整天在跟踪一个问题，每次感觉已经快找到原因的时候发现现象又变了，我觉得从中吸取的教训可以给大家分享一下。

从上个世纪90年代Java诞生之日起，Java的类和资源的加载就一直是个问题。由于它增加了启动和初始化时间，因此这个问题在Java应用服务器上则尤为明显。为了缓解这个问题，大家试过了不同的访问，比如说以exploaded方式部署，但这只对简单的应用有效；还有2001年发明的Java热插拔的机制。启用热插拔的话，你在一个现有的方法内的改动马上就会生效。由于方法的边界限制，这个方法并不是特别有用，通常它只是在调试的阶段使用。对于现在的应用来说，编译，部署以及重启，等待个5到15分钟已经不是什么稀奇事儿了。越大型的应用服务器，这种情况可能就越明显。